glm-5 - toiotech

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Authorization

header when making requests to protected resources.

Example:

Authorization: Bearer ********************

Body Params application/jsonRequired

Example

{
    "model": "glm-5",
    "thinking": {
        "type": "enabled"
    },
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        {
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        },
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            "role": "user",
            "content": "你好，请介绍一下自己"
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    "temperature": 0.7
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Request Code Samples

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curl --location --request POST 'https://api.toiotech.com/v1/chat/completions' \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "model": "glm-5",
    "thinking": {
        "type": "enabled"
    },
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        {
            "role": "system",
            "content": "你是一个乐于解答各种问题的助手，你的任务是为用户提供专业、准确、有见地的建议。"
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "你好，请介绍一下自己"
        }
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}'

Responses

🟢200OK

application/json

Body

Example

{
    "id": "2932b05b5325f84784e02476cfdefbea",
    "model": "glm-5",
    "object": "chat.completion",
    "created": 1770864510,
    "choices": [
        {
            "index": 0,
            "message": {
                "role": "assistant",
                "content": "你好！我是GLM, Z.ai训练的大语言模型。我可以回答问题、提供信息和进行各类对话交流。\n\n我的知识库涵盖多个领域，包括科学、历史、文学、技术等，能帮助用户解答疑问、撰写内容或进行思考探讨。不过请记住，我不会存储您的个人数据，我们的对话不会被保存。\n\n有什么我能帮助您解答或探讨的话题吗？",
                "reasoning_content": "用户让我介绍自己，首先得明确我的身份，是AI助手，然后要说明我的功能，比如解答问题、提供建议、协助创作这些。还要提到我是基于语言模型的，没有个人经历，但经过大量数据训练。然后要突出我能做的具体方面，比如学习、工作、生活相关的问题，还有专业领域的知识，比如科技、历史、文化等。还要注意语气友好，让用户觉得亲切，愿意进一步提问。另外，要提到持续学习和优化，这样显得更可靠。避免用太专业的术语，保持口语化，让用户容易理解。最后要邀请用户提问，促进互动。比如开头问好，然后说明身份，接着分点说功能，最后欢迎提问。这样结构清晰，用户也能快速了解我能帮他们什么。"
            },
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